◇講演概要◇
大手製薬企業の60%、臨床開発のエグゼクティブの93%がAIのユースケースを本格展開している今、業界の焦点は「AIを試すこと」から「AIを実際の業務で成果につなげること」へと移っています。本セッションでは、市場をリードする先進企業が、AIを中核業務に組み込み、業界をリードするプラットフォーム戦略をどのように実現しているのかをご紹介します。また、臨床試験のデザインにおけるリスク低減、成果に基づく商業モデルの導入、そして試験構築の迅速化を実現するために、臨床開発に特化したAIと相互運用可能なAIエコシステムをどのように活用すべきか、そのロードマップを解説します。AI時代に取り残されないためには、単なるコスト削減にとどまらず、インサイト獲得までの時間短縮、品質、コンプライアンスを重視し、AI活用の複雑さを競争優位へと転換することが重要です。本セッションでは、そのための具体的なアプローチをご紹介します。
【主な学び】
・業界動向をどのようにエンドツーエンドのプラットフォーム戦略へ落とし込み、AIを単なる追加機能ではなく、ユーザー体験を中心に据えた形で組み込んでいるのかを理解する
・試験構築、フィージビリティ評価、データマネジメント業務を自動化し、開発期間を短縮するための戦略を学ぶ
・Agentic AI（自律型AI）の具体的なユースケースを通じて、治験実施施設の負担を軽減しながらも、人による適切な確認・判断を維持する方法を理解する